基于神经网络的云端服务器结构
2020-01-15

基于神经网络的云端服务器结构

一种基于神经网络的云端服务器结构,其构成包括互相关联又相对独立的云储存子系统和云计算子系统,所述的云储存和云计算子系统都是由许多独立的神经元组成,并经通信网络联成一体。本发明创新包括:第一,解构传统数据库,取而代之的是跨平台数据结构,信息库、文件库和媒体库。第二,剥离多媒体内容,建立储存库至用户终端间的直接通道,解除多媒体内容储存和传输对计算机的依赖。第三,硬件与软件融合成自治体,即极多线程状态机和异构算法引擎。第四,计算与通信融合,构成信息处理流水线,并且由神经元传导协议限权隔离。在相同资源消耗的前提下,本发明与传统数据库相比,能够提升云端运算能力千倍以上,将推动云计算进入高级阶段。

I)连接多个硬盘,或者硬盘阵列。

信息中枢主要面向相对固定的流程,界面设计一般要求简洁易用。为了适应多种不同客户端的屏幕类型,提高页面反应速度,同时降低网络流量,神经元传导协议的用户界面显示数据由2部分組成,即“裸信息”和格式文件。前者包括随机更新的精简数字和代码,由云端流程产生;后者包括适应不同显示屏幕和艺术风格的细节,一般事先设计完成,由终端客户选定。另外,格式文件一般较大,尽量储存在客户终端,避免重复下载。

I)在读盘发包方向,每次从硬盘端ロ406读出ー个数据块,暂时存放在指定的数据块缓存频道405中,然后,根据指定的发包间隔,毎次向网络端ロ409发送ー个数据包;

云储存创新之二:剥离多媒体内容

2)指挥数据包安全接收缓存处理器和数据包发送缓存处理器,执行数据包收发和硬盘写读操作;当数据块缓存频道完成一个数据块的接收或发送,提供下一个数据块的硬盘储存地址,并启动读写下一个数据块,直至完成整个文件的收发;

8、神经元传导协议(兼论信息安全)

•状态转移代表了某个用户程序流程的中间步骤。状态转移无非是服务器内部一个储存字节,服务器收到一个数据包,其来源“谁”指向ー个特定的“状态”。在此状态下,程序流程规定依据不同的触发事件,执行不同的规定动作,并转移到下一个规定的状态。所有操作无需复杂软件,只要一个代码转移表格而已。

本发明人认为,云计算时代不要被那些喜欢玩软件竞技游戏的精英们所绑架,应该重新定义网络应用,重新规划应用软件,抛开既有复杂软件的禁锢,包括:操作系统、集群软件、虚拟软件、各类中间件、以及数据库软件。事实上,这些洋葱结构的软件系统与真正的应用晕无关系。

2)数据包复审,由审核逻辑403完成,包括数据块序列号、用户密码、数据包状态等信息必须与管理器信息映射表404中储存的内容相符,有效防止用户的黑客行为。

所述的异构算法引擎从结构上消除独立的硬件平台和软件平台,将复杂系统分解为许多平行的独立部件,也就是说,从系统中分解出任意复杂度的任务,交由独立模块执行,确保极多线程状态机的所有程序满足原子性要求;所述的异构算法引擎模块符合两个条件:异构代表任意组成结构,算法引擎代表专用的执行装置。

所述的总索引功能区301可能包含多个线性索引功能区320。每个线性索引区代表ー种条目类型,例如个人信息可以按身份证号码排列,或者按家庭住址排列。每种条目类型对应ー个索引入口304,并由指针310指向线性索引区的起点。根据每种排列方式,将条目特征映射到ー组线性地址,例如根据个人身份证号码,按出生日期映射到线性索引区地址对应的数据块。

根据前述基于神经网络的云端计算机结构,围绕广义数据库,其中,主要有3个功能模块需要用硬盘储存器:信息库、文件库和媒体库。信息库的特征是需要处理大量的小数据,每次只需读写I个扇区(512B)。分析解构后的数据库,不难发现,信息处理的瓶颈在于硬盘储存。信息库的并发处理能力取决于CPU与储存器之间的通信速度(IOPS)。相对于CPU,一般用户信息处理流程均不复杂,因此,信息库采用简单嵌入CPU紧密处理SSD数据,组成独立神经元。